Jupyter :: Anaconda :: VSCode: auf welches System setzt ihr

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Jupyter :: Anaconda :: VSCode: auf welches System setzt ihr

hallo und guten Abend,

ich bin auf Linux MX 19.3, einem Debian-basierten Linux-Typ. Ich möchte eine Python-Entwicklungsumgebung einrichten: Ich habe mehrere Möglichkeiten:

Ich habe ein bisschen Erfahrung in ATOM, das ordentlich und erweiterbar ist. Es hat auch eine sehr schöne Github-Integration.
Wir können auch PyCharm verwenden, eine voll ausgestattete IDE mit einer großartigen Python-Unterstützung.

VSCode ist ein sehr sehr großes Projekt auf Github - tatsächlich das größte.

Die Installation von VSCode auf MX ist nicht sonderlich schwierig - es gibt verschiedene Möglichkeiten.
Für VSCode auf Debian-basierten Systemen: Wir können hier Flatpack verwenden, da es in MXPI integriert ist und es einfacher macht.
Einige meiner Freunde verwenden dieses (Fedora) Verpackungssystem nicht. Ich kann Codium wie auf unten beschrieben installieren:

Es sollte funktionieren und wir erhalten ständig Updates, wenn wir Codium installieren.
Hier sind die Schritte, die wir verwenden können: (Codium ist dasselbe wie Code, nur Microsoft 'Telemetrie' entfernt)


VSCodium: https://github.com/VSCodium/vscodium/releases

# Add the GPG key of the repository:

wget -qO - https://gitlab.com/paulcarroty/vscodium ... er/pub.gpg | sudo apt-key add -

# Add the repository:

echo 'deb https://gitlab.com/paulcarroty/vscodium ... pos/debs/' | sudo tee --append /etc/apt/sources.list.d/vscodium.list

# Update then install vscodium:

sudo apt update && sudo apt install codium


Anaconda: Übrigens gibt es noch eine andere Option - Anaconda. Wenn wir Anaconda installieren, ein riesiges wissenschaftliches Paket, verwenden es viele Forschungslabors.
Es wird mit VS Code geliefert (gut, während der Installation müssen wir bestätigen, dass VS Code auch installiert werden soll) und dann wird VSCode in diesen integriert. Außerdem bekommen wir eine weitere IDE, einen einfacheren Spyder, sowie ein Jypiter-Notebook, das ich für bestimmte Dinge wirklich mag. Wir können auch Anaconda auschecken. Obwohl es verdammt groß ist, etwa 12 GB, und nachdem wir damit begonnen haben, virtuelle Umgebungen darin zu erstellen, wird es noch verdammt größer. Ah, ja, es ist perfekt für die Verwaltung virtueller Umgebungen. Wir können sie mit einem Mausklick erstellen, auswählen, welche Python-Version verwendet werden soll, welche Pakete ... alle mit der Maus, wenn wir die GUI bevorzugen. Viele Möglichkeiten ...


welche Hardwarevoraussetzungen - welche Voraussetzungen an die Hardware sehr ihr denn - bei den unterschiedlichen Systemen?!

a. Anadona
b. Jupiter

VSCode / VScodium allein - das ist sicher super-Schlank

übrigens hier zu Python und zu Jupyter hab ich noch ein paar tolle Ressourcen gefunden:

das sind jeweils":...A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
Inspired by awesome-php." ... vgl hier...



awesome github ressoures für [b]Python und Jupiterlab bzw. PHP
[/b]
https://github.com/vinta/awesome-python
https://github.com/mauhai/awesome-jupyterlab
https://github.com/ziadoz/awesome-php

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hello dear all :happy:


regarding the installation of Anaconda 3 on MX-Linux 19.2

update: tried to install all anaconda-things according the official instruction - went the hard way - on terminal: see these docs: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

a quick walktrough through the steps ended up in fully-fledged installation of Anaconda3

next steps are shown here: https://docs.anaconda.com/anaconda/user ... g-started/

Linux: Open a terminal window and type anaconda-navigator.

voila - now Anaconda3 starts...

conclusio: all is fine now..


have a great day